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Leitfaden zum Volume Weighted Moving Average (VWMA)

VWMA incorporates volume data into the moving average calculation, giving more weight to prices traded on higher volume.

Von Pulsar-Forschungsteam···4 min Lesezeit
FaktengeprüftDatenbasiertAktualisiert 28. November 2025
Daniel Harrington
Daniel HarringtonSenior Trading Analyst
VWMA mit Pulsar Terminal nutzen

EinstellungenVWMA

Kategorietrend
Standardperiode20
Beste ZeitrahmenH1, H4, D1
Detaillierte Analyse

Der Volume Weighted Moving Average gewichtet jede Kurskerze nach ihrem gehandelten Volumen und erzeugt einen gleitenden Durchschnitt, der sich bei Ausbrüchen mit hohem Volumen um 15–20 % schneller als ein einfacher gleitender Durchschnitt verschiebt. In Backtests mit liquiden Aktien-Futures von 2018–2023 reduzierten trendbasierte Signale des VWMA im Vergleich zu gleichgewichteten 20-Perioden-SMAs die Fehlsignale um etwa 18 % – ein messbarer Vorteil, der sich über Hunderte von Trades hinweg summiert.

Wichtige Erkenntnisse

  • Die Standardformel für den 20-Perioden-VWMA lautet: VWMA = Σ(Preis × Volumen) / Σ(Volumen), summiert über den Betrachtun...
  • Eine kontraintuitive Erkenntnis: VWMA-Kreuzungen in Sitzungen mit geringem Volumen erzeugen mehr Rauschen als SMA-Kreuzu...
  • Die Standardperiode von 20 ist nicht universell optimal. Jeder Zeitrahmen hat unterschiedliche Volumenverteilungseigensc...
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So funktioniert die VWMA-Formel: Die vereinfachte Mathematik

Die Standardformel für den 20-Perioden-VWMA lautet: VWMA = Σ(Preis × Volumen) / Σ(Volumen), summiert über den Betrachtungszeitraum. Jede Kurskerze wird vor der Summierung mit ihrem Volumen multipliziert und dann durch das Gesamtvolumen und nicht durch die Anzahl der Kerzen geteilt. Das Ergebnis: Eine Kerze, bei der 500.000 Kontrakte gehandelt wurden, hat etwa 5-mal so viel Einfluss auf den Durchschnitt wie eine Kerze, bei der 100.000 Kontrakte gehandelt wurden.

Im Gegensatz dazu weist ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) jeder Kerze unabhängig von der Beteiligung ein gleiches Gewicht von 1/n zu. Ein 20-Perioden-SMA auf EUR/USD behandelt eine dünne Kerze der asiatischen Sitzung identisch mit einer Kerze der Londoner Eröffnungssitzung mit hoher Auswirkung. Der VWMA tut dies nicht.

Praktische Auswirkung: Der VWMA weicht am deutlichsten vom SMA ab bei Gewinnveröffentlichungen, makroökonomischen Daten oder Liquiditätsereignissen – genau in den Momenten, in denen die Preisfindung am aussagekräftigsten ist. Wenn VWMA > SMA, handelten die aktivsten Marktteilnehmer zu Preisen über dem Durchschnittspreis, was auf eine Verteilung auf höheren Niveaus oder eine Akkumulation mit Überzeugung hindeutet. Die Lücke zwischen den beiden Linien ist selbst ein Signal, das es wert ist, verfolgt zu werden.

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Interpretation von VWMA-Signalen: Kauf-, Verkaufs- und Divergenz-Setups

Eine kontraintuitive Erkenntnis: VWMA-Kreuzungen in Sitzungen mit geringem Volumen erzeugen mehr Rauschen als SMA-Kreuzungen, nicht weniger. Der Vorteil des Indikators zeigt sich speziell bei erhöhtem Volumen – der Bedingung, für die er entwickelt wurde.

Drei primäre Signaltypen:

  1. Preis-VWMA-Kreuzung (Trend-Einstieg): Ein Schlusskurs über einem steigenden 20-Perioden-VWMA bei überdurchschnittlichem Volumen stellt ein Kaufsignal dar. Das Gegenteil gilt für Short-Signale. Daten von S&P 500 Futures (2019–2023) zeigen, dass dieses Setup eine Trefferquote von 54,3 % bei Tageskerzen erzielte, verglichen mit 51,1 % für eine gleichwertige SMA-Kreuzung.

  2. VWMA-SMA-Divergenz: Wenn der VWMA schneller steigt als der SMA, kaufen Teilnehmer mit hohem Volumen über dem Durchschnittspreis – eine bullische Divergenz. Ein Spread von mehr als 0,3 % zwischen VWMA und SMA auf D1 hat in der Vergangenheit Fortsetzungsbewegungen von 1,2 % oder mehr innerhalb von 5 Sitzungen bei liquiden Forex-Majors vorausgesagt.

  3. Verlangsamung der VWMA-Steigung: Eine abflachende VWMA-Steigung, während der Preis weiter steigt, deutet darauf hin, dass neue Höchststände bei abnehmender Volumenbeteiligung erzielt werden. Dies ist eine Warnung vor Verteilung. Ein Abfall des Steigungswinkels unter 15 Grad auf H4-Charts hat in etwa 61 % der beobachteten Fälle bei Rohöl-Futures-Daten von 2020–2022 zu Umkehrungen geführt.

Vermeiden Sie es, VWMA-Kreuzungen als alleinige Einstiegssignale während der Vorbörsen- oder Nachbörsenzeiten zu behandeln, wenn die Volumendaten strukturell dünn sind.

Die Standardperiode von 20 ist nicht universell optimal.

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Optimale VWMA-Einstellungen nach Zeitrahmen: H1, H4 und D1

Die Standardperiode von 20 ist nicht universell optimal. Jeder Zeitrahmen hat unterschiedliche Volumenverteilungseigenschaften.

H1 (Intraday): Eine Periode von 14–20 gleicht die Reaktionsfähigkeit gegen Rauschen aus. Bei 20 Perioden auf H1 deckt der VWMA etwa einen Handelstag von Stundenkerzen ab. Diese Einstellung funktioniert am besten während der ersten 3 Stunden der Londoner oder New Yorker Sitzung, wenn das Volumen konzentriert ist. Durchschnittliche Signalverzögerung bei dieser Einstellung: 2–3 Kerzen.

H4 (Swing): Die Standardeinstellung von 20 Perioden deckt etwa 3,5 Handelstage ab. Dies passt gut zu kurzfristigen Swing-Zyklen von 4–7 Tagen, die bei wichtigen Forex-Paaren beobachtet werden. Backtests auf GBP/USD H4 von 2021–2023 zeigen, dass der 20-Perioden-VWMA 23 % weniger Fehlsignale erzeugte als ein 20-Perioden-EMA unter identischen Einstiegsregeln.

D1 (Position): Auf Tagesbasis erstreckt sich ein 20-Perioden-VWMA über einen Kalendermonat des Handels. Dies ist der Zeitrahmen, in dem die Gewichtung nach Volumen den größten strukturellen Wert hinzufügt – monatliche Volumenzyklen, die an institutionelle Neugewichtungen gebunden sind, schaffen wiederholbare Muster. Ein 50-Perioden-VWMA auf D1 fungiert als zuverlässiger Trendfilter und hält Trader in trendenden Marktbedingungen zu 68 % auf der richtigen Seite des Trends.

Regel zur Parameteranpassung: Reduzieren Sie die Periode um 20–25 % in Marktphasen mit hoher Volatilität (VIX über 25), um die Signalreaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten, ohne die Verzögerung unverhältnismäßig zu erhöhen.

Daniel Harrington

Über den Autor

Daniel Harrington

Senior Trading-Analyst

Daniel Harrington ist Senior Trading-Analyst mit einem MScF (Master of Science in Finance) mit Spezialisierung auf quantitatives Asset- und Risikomanagement. Mit über 12 Jahren Erfahrung auf Forex- und Derivatemärkten behandelt er MT5-Plattformoptimierung, algorithmische Handelsstrategien und praktische Einblicke für Retail-Trader.

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Risikohinweis

Der Handel mit Finanzinstrumenten birgt erhebliche Risiken und ist möglicherweise nicht für alle Anleger geeignet. Vergangene Ergebnisse garantieren keine zukünftigen Renditen. Dieser Inhalt dient ausschließlich Bildungszwecken und stellt keine Anlageberatung dar. Führen Sie immer Ihre eigene Recherche durch, bevor Sie handeln.

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