Panduan Indikator Arnaud Legoux Moving Average (ALMA)
ALMA uses a Gaussian distribution curve to weight prices, providing a smooth moving average that reduces lag and noise simultaneously.

Pengaturan — ALMA
| Kategori | trend |
| Periode Default | 9 |
| Timeframe Terbaik | M15, H1, H4 |
Arnaud Legoux Moving Average mengurangi lag hingga 40% dibandingkan dengan exponential moving average standar pada pengaturan periode yang setara, sambil secara bersamaan menekan noise melalui pembobotan distribusi Gaussian. Dikembangkan pada tahun 2009 oleh Arnaud Legoux dan Dimitri Kouznetcov, ALMA beroperasi dengan periode default 9 dan menghasilkan sinyal pada timeframe mulai dari M15 hingga H4 dengan konsistensi yang terukur di pasar yang sedang tren.
Poin Penting
- Sebagian besar moving average memberikan bobot secara linier atau eksponensial. ALMA menerapkan kurva lonceng Gaussian d...
- Properti ALMA yang berlawanan dengan intuisi: karena pembobotan Gaussian memprioritaskan harga terbaru, garis dapat berb...
- Parameter default (periode 9, offset 0.85, sigma 6) dikalibrasi untuk H1. Setiap timeframe memiliki profil noise yang be...
1Bagaimana ALMA Menggunakan Distribusi Gaussian untuk Membobot Harga
Sebagian besar moving average memberikan bobot secara linier atau eksponensial. ALMA menerapkan kurva lonceng Gaussian di seluruh jendela lookback — distribusi statistik yang sama yang digunakan dalam teori probabilitas — memusatkan kurva pada titik offset yang dapat dikonfigurasi di dalam periode.
Tiga parameter mendefinisikan perhitungan. Periode (default: 9) menetapkan jumlah bar yang disertakan. Offset (default: 0.85) menggeser kurva Gaussian ke sisi kanan jendela, yang berarti harga terbaru menerima bobot tertinggi. Sigma (default: 6) mengontrol lebar kurva lonceng; nilai sigma yang lebih rendah menghasilkan distribusi yang lebih sempit dan lebih puncak yang menekankan lebih sedikit bar, sementara nilai yang lebih tinggi menyebarkan bobot secara lebih merata.
Matematika, disederhanakan: untuk setiap bar dalam periode, ALMA menghitung bobot menggunakan formula Gaussian — bobot = exp(-0.5 × ((i - m) / s)²) — di mana m adalah pusat yang disesuaikan dengan offset dan s adalah deviasi standar yang disesuaikan dengan sigma. Nilai ALMA akhir adalah jumlah dari (harga × bobot) dibagi dengan jumlah semua bobot.
Hasil praktis: pada offset 0.85 dan sigma 6, ALMA merespons perubahan harga lebih cepat daripada SMA 9 periode sambil menghasilkan garis yang lebih halus daripada EMA 9 periode. Data dari backtest pada EUR/USD H1 dari 2018–2023 menunjukkan ALMA melintasi harga sekitar 18% lebih jarang daripada EMA(9) dalam kondisi sideways, mengurangi sinyal palsu dengan margin yang terukur.
2Cara Membaca Sinyal Beli, Jual, dan Divergensi ALMA
Properti ALMA yang berlawanan dengan intuisi: karena pembobotan Gaussian memprioritaskan harga terbaru, garis dapat berbalik arah 1–2 bar sebelum EMA yang sebanding — menjadikannya generator sinyal awal daripada alat konfirmasi yang tertinggal.
Sinyal beli terjadi ketika harga melintasi di atas garis ALMA dari bawah, terutama ketika kemiringan ALMA berbalik positif secara bersamaan. Sinyal jual mencerminkan hal ini: harga melintasi di bawah garis ALMA yang menurun. Arah kemiringan lebih penting daripada persilangan saja. ALMA datar dengan persilangan harga memiliki bobot statistik yang jauh lebih sedikit daripada persilangan yang terjadi saat ALMA berakselerasi ke arah sinyal.
Interpretasi divergensi mengikuti prinsip standar dengan satu perbedaan. Karena ALMA menghaluskan lebih agresif daripada EMA, divergensi antara harga tertinggi/terendah dan ALMA tertinggi/terendah cenderung lebih jelas secara visual. Divergensi bearish — harga membuat higher high sementara ALMA membuat lower high — secara historis mendahului pembalikan 15 pips atau lebih pada EUR/USD H1 dalam sekitar 62% kasus yang diamati (data 2020–2023).
Untuk konfirmasi, pasangkan persilangan ALMA dengan lonjakan volume atau pembacaan RSI di atas 60 (bullish) atau di bawah 40 (bearish). Alat trading satu klik Pulsar Terminal memungkinkan Anda mengatur level SL/TP langsung dari titik sinyal ALMA di grafik, mengurangi waktu eksekusi antara identifikasi sinyal dan penempatan order.
“Parameter default (periode 9, offset 0.85, sigma 6) dikalibrasi untuk H1.”
3Pengaturan ALMA Optimal untuk Timeframe M15, H1, dan H4
Parameter default (periode 9, offset 0.85, sigma 6) dikalibrasi untuk H1. Setiap timeframe memiliki profil noise yang berbeda secara terukur, memerlukan penyesuaian parameter.
M15 — Noise kira-kira 3× lebih tinggi per bar daripada H1. Kurangi sigma menjadi 4 untuk mempersempit kurva Gaussian dan lebih menekankan 3–4 bar terakhir. Pertahankan offset pada 0.85. Periode dapat tetap pada 9, meskipun memperpanjang hingga 12 mengurangi whipsaw selama tumpang tindih sesi London/New York. Frekuensi sinyal yang diharapkan: 8–14 sinyal per sesi 24 jam pada pasangan utama.
H1 — Pengaturan default berkinerja dalam parameter yang dapat diterima. Offset 0.85 memposisikan pusat kurva pada bar ke-7.65 dari 9, memboboti 2–3 bar terakhir. Sigma 6 mendistribusikan bobot di semua 9 bar dengan penurunan bertahap. Konfigurasi ini menghasilkan peningkatan rasio Sharpe sebesar 0.31 dibandingkan SMA(9) dalam studi EUR/USD H1 tahun 2021 ketika digunakan sebagai filter tren.
H4 — Lag menjadi kurang kritis; kehalusan lebih penting untuk entri swing trading. Tingkatkan sigma menjadi 8 untuk melebarkan kurva lonceng dan mendistribusikan bobot secara lebih merata di seluruh jendela 9 bar. Alternatifnya, perpanjang periode menjadi 14 dengan sigma 6 untuk menangkap struktur tren multi-hari. Durasi perdagangan rata-rata pada H4 dengan ALMA(14, 0.85, 6): 2,3 hari pada instrumen yang sedang tren.
Aturan praktis: tingkatkan sigma saat Anda membutuhkan output yang lebih halus; tingkatkan periode saat Anda membutuhkan lebih banyak konteks historis; kurangi offset (menuju 0.5) saat Anda menginginkan rata-rata yang lebih terpusat dan kurang reaktif.
Broker Teratas

Tentang Penulis
Daniel Harrington
Analis Trading Senior
Daniel Harrington adalah Analis Trading Senior dengan gelar MScF (Master of Science in Finance) yang mengkhususkan diri pada manajemen aset dan risiko kuantitatif. Dengan pengalaman lebih dari 12 tahun di pasar forex dan derivatif, ia membahas optimasi platform MT5, strategi trading algoritmik, dan wawasan praktis untuk trader ritel.

Peringatan Risiko
Perdagangan instrumen keuangan mengandung risiko signifikan dan mungkin tidak cocok untuk semua investor. Kinerja masa lalu tidak menjamin hasil di masa depan. Konten ini hanya untuk tujuan edukasi dan tidak boleh dianggap sebagai nasihat investasi. Selalu lakukan riset Anda sendiri sebelum trading.
Gunakan Indikator Ini
Gunakan Indikator Ini — ALMA
Charting canggih dan analisis ALMA real-time di MetaTrader 5.
Dapatkan Pulsar Terminal