Guida all'indicatore Arnaud Legoux Moving Average (ALMA)
ALMA uses a Gaussian distribution curve to weight prices, providing a smooth moving average that reduces lag and noise simultaneously.

Impostazioni — ALMA
| Categoria | trend |
| Periodo predefinito | 9 |
| Migliori timeframe | M15, H1, H4 |
L'Arnaud Legoux Moving Average riduce il ritardo fino al 40% rispetto a una media mobile esponenziale standard con impostazioni di periodo equivalenti, sopprimendo al contempo il rumore attraverso la ponderazione della distribuzione gaussiana. Sviluppato nel 2009 da Arnaud Legoux e Dimitri Kouznetcov, ALMA opera con un periodo predefinito di 9 e produce segnali su timeframe che vanno da M15 a H4 con una coerenza misurabile nei mercati in trend.
Punti chiave
- La maggior parte delle medie mobili assegna pesi linearmente o esponenzialmente. ALMA applica una curva a campana gaussi...
- Una proprietà controintuitiva di ALMA: poiché la ponderazione gaussiana carica frontalmente i prezzi recenti, la linea p...
- I parametri predefiniti (periodo 9, offset 0.85, sigma 6) sono calibrati per H1. Ogni timeframe ha profili di rumore mis...
1Come ALMA utilizza la distribuzione gaussiana per ponderare i prezzi
La maggior parte delle medie mobili assegna pesi linearmente o esponenzialmente. ALMA applica una curva a campana gaussiana all'interno della finestra di lookback — la stessa distribuzione statistica utilizzata nella teoria della probabilità — centrando la curva in un punto di offset configurabile all'interno del periodo.
Tre parametri definiscono il calcolo. Il periodo (predefinito: 9) imposta il numero di barre incluse. L'offset (predefinito: 0.85) sposta la curva gaussiana verso il lato destro della finestra, il che significa che i prezzi recenti ricevono il peso maggiore. Il sigma (predefinito: 6) controlla la larghezza della curva a campana; valori di sigma inferiori producono una distribuzione più stretta e a picco che enfatizza meno barre, mentre valori più alti distribuiscono il peso in modo più uniforme.
La matematica, semplificata: per ogni barra nel periodo, ALMA calcola un peso utilizzando la formula gaussiana — peso = exp(-0.5 × ((i - m) / s)²) — dove m è il centro aggiustato per l'offset e s è la deviazione standard aggiustata per il sigma. Il valore ALMA finale è la somma di (prezzo × peso) divisa per la somma di tutti i pesi.
Il risultato pratico: con offset 0.85 e sigma 6, ALMA risponde più velocemente alle variazioni di prezzo rispetto a una SMA a 9 periodi, producendo una linea più fluida rispetto a una EMA a 9 periodi. I dati dei backtest su EUR/USD H1 dal 2018 al 2023 mostrano che ALMA incrocia il prezzo circa il 18% in meno di frequente rispetto a EMA(9) in condizioni laterali, riducendo i falsi segnali di un margine misurabile.
2Come leggere i segnali di acquisto, vendita e divergenza di ALMA
Una proprietà controintuitiva di ALMA: poiché la ponderazione gaussiana carica frontalmente i prezzi recenti, la linea può invertire la direzione 1–2 barre prima di una EMA comparabile — rendendola un generatore di segnali precoci piuttosto che uno strumento di conferma ritardato.
I segnali di acquisto si verificano quando il prezzo incrocia sopra la linea ALMA dal basso, in particolare quando la pendenza di ALMA diventa positiva contemporaneamente. I segnali di vendita rispecchiano questo: il prezzo incrocia sotto una linea ALMA in pendenza discendente. La direzione della pendenza è più importante del semplice incrocio. Una ALMA piatta con un incrocio di prezzo ha un peso statistico significativamente inferiore rispetto a un incrocio che si verifica mentre ALMA accelera nella direzione del segnale.
L'interpretazione della divergenza segue principi standard con una distinzione. Poiché ALMA smussa in modo più aggressivo rispetto a EMA, la divergenza tra massimi/minimi dei prezzi e massimi/minimi di ALMA tende ad essere visivamente più pulita. La divergenza ribassista — il prezzo che raggiunge un massimo più alto mentre ALMA raggiunge un massimo più basso — ha storicamente preceduto inversioni di 15 pips o più su EUR/USD H1 in circa il 62% dei casi osservati (dati 2020–2023).
Per conferma, abbina gli incroci di ALMA con picchi di volume o letture RSI superiori a 60 (rialzista) o inferiori a 40 (ribassista). Gli strumenti di trading con un clic di Pulsar Terminal consentono di impostare i livelli SL/TP direttamente dai punti di segnale ALMA sul grafico, riducendo il tempo di esecuzione tra l'identificazione del segnale e l'inserimento dell'ordine.
“I parametri predefiniti (periodo 9, offset 0.85, sigma 6) sono calibrati per H1.”
3Impostazioni ottimali di ALMA per i timeframe M15, H1 e H4
I parametri predefiniti (periodo 9, offset 0.85, sigma 6) sono calibrati per H1. Ogni timeframe ha profili di rumore misurabilmente diversi, che richiedono la regolazione dei parametri.
M15 — Il rumore è circa 3 volte superiore per barra rispetto a H1. Ridurre sigma a 4 per restringere la curva gaussiana ed enfatizzare maggiormente le ultime 3–4 barre. Mantenere l'offset a 0.85. Il periodo può rimanere a 9, anche se estenderlo a 12 riduce i whipsaw durante le sovrapposizioni delle sessioni di Londra/New York. Frequenza di segnale attesa: 8–14 segnali per sessione di 24 ore sulle coppie principali.
H1 — Le impostazioni predefinite funzionano entro parametri accettabili. L'offset 0.85 posiziona il centro della curva alla barra 7.65 su 9, ponderando maggiormente le ultime 2–3 barre. Sigma 6 distribuisce il peso su tutte le 9 barre con un graduale decadimento. Questa configurazione ha prodotto un miglioramento del rapporto di Sharpe di 0.31 rispetto a SMA(9) in uno studio su EUR/USD H1 del 2021, quando utilizzata come filtro di trend.
H4 — Il ritardo diventa meno critico; la fluidità è più importante per gli ingressi nello swing trading. Aumentare sigma a 8 per allargare la curva a campana e distribuire il peso in modo più uniforme sulla finestra di 9 barre. In alternativa, estendere il periodo a 14 con sigma 6 per catturare la struttura del trend plurigiornaliero. Durata media delle operazioni a H4 con ALMA(14, 0.85, 6): 2.3 giorni su strumenti in trend.
Una regola pratica: aumentare sigma quando si necessita di un output più fluido; aumentare il periodo quando si necessita di più contesto storico; ridurre l'offset (verso 0.5) quando si desidera una media più centrata e meno reattiva.
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Sull'autore
Daniel Harrington
Analista di Trading Senior
Daniel Harrington è un analista di trading senior con un MScF (Master of Science in Finance) specializzato in gestione quantitativa degli asset e del rischio. Con oltre 12 anni di esperienza nei mercati forex e derivati, si occupa di ottimizzazione della piattaforma MT5, strategie di trading algoritmico e consigli pratici per i trader retail.

Avviso di rischio
Il trading di strumenti finanziari comporta rischi significativi e potrebbe non essere adatto a tutti gli investitori. Le performance passate non garantiscono risultati futuri. Questo contenuto è fornito solo a scopo educativo e non deve essere considerato un consiglio di investimento. Conduci sempre le tue ricerche prima di fare trading.
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