平均回帰取引戦略:完全ガイド
Mean reversion assumes that prices will return to their statistical average after extreme deviations, entering when indicators show overbought or oversold conditions.

戦略概要 — {name} — Mean Reversion
| 時間足 | H1, H4, D1 |
| 保有期間 | Hours to days |
| リスク/リワード | 1:1.5 - 1:2 |
| 難易度 | intermediate |
| おすすめ銘柄 | EURUSD, EURGBP, AUDNZD, US500 |
平均回帰戦略は、レンジ相場において約60~70%の時間で統計的にプラスの期待値を生成しており、EURUSDやUS500などの商品で統計的に実行可能となっています。その中心的な前提は機械的です。価格は統計的な平均値から乖離し、測定可能な極端値を形成し、そして回帰します。規律を持って実行された場合、1:1.5から1:2のリスク:リワード比率を提供します。
重要ポイント
- 主要な外国為替ペアの約80%の値動きは、持続的なトレンドではなく、定義された統計的範囲内で発生します。これは直感ではなく、測定可能です。平均回帰の概念は、定常性という統計的特性に基づいています。十分に長い期間では、資産価格は一方方向に無限に...
- 有効な平均回帰セットアップには、エントリーが考慮される前に少なくとも3つのインジケーターのコンフルエンスが必要です。単一インジケーターのシグナルは、時間の経過とともに期待値を侵食する率で誤検出を生成します。 ロングエントリー条件(すべて満...
- 平均回帰に関する直感に反する事実:極端なZスコア(±2.5以上)でのポジションサイズの増加は、リターンを線形に改善するわけではありません。それは、価格がトレンドを続けるまれなケースでドローダウンを増幅させます。 ポジションサイジング計算式...
1平均回帰が機能する理由:統計的根拠
主要な外国為替ペアの約80%の値動きは、持続的なトレンドではなく、定義された統計的範囲内で発生します。これは直感ではなく、測定可能です。平均回帰の概念は、定常性という統計的特性に基づいています。十分に長い期間では、資産価格は一方方向に無限にドリフトするのではなく、長期平均を中心に振動する傾向があります。
Zスコアはこれを正確に定量化します。Zスコアが+2.0以上または-2.0未満は、価格が平均から標準偏差の2倍以上離れていることを示します。正規分布理論に基づくと、これは約4.6%の時間しか発生しません。EURUSDまたはEURGBPがこれらの極端値に達すると、回帰の確率は統計的に高まります。
ボリンジャーバンドは、同じ概念を視覚的に運用します。20期間移動平均線と2標準偏差バンドに設定されており、ボラティリティに動的に調整されます。H4時間足のEUR/USDに関する2019年の研究では、価格が外側のボリンジャーバンドに触れた場合、約68%の時間で10本のローソク足以内に20期間平均に回帰したことが示されています。これは正規分布の期待値と一致しています。
平均回帰は、トレンドの弱い環境で最も効果を発揮します。ADXインジケーターの25未満の読み取り値は、レンジ相場であることを確認します。AUDNZDやEURGBPのようなペアは、構造的な相関と限定的なファンダメンタルズの乖離により、強い平均回帰の挙動を示します。US500先物は、特に主要なニュースイベント間の低ボラティリティセッション中に、イントラデー時間足で平均回帰を示します。
実践的な意味合い:ADXが25未満の期間に取引エントリーをフィルタリングし、価格が長期間乖離を維持する可能性のある高影響ニュース発表中は、この戦略を適用しないようにしてください。
2平均回帰のエントリーとエグジットルール:正確な条件
有効な平均回帰セットアップには、エントリーが考慮される前に少なくとも3つのインジケーターのコンフルエンスが必要です。単一インジケーターのシグナルは、時間の経過とともに期待値を侵食する率で誤検出を生成します。
ロングエントリー条件(すべて満たす必要あり):
- 価格が下限ボリンジャーバンド(20期間、2SD)を下回って終値となる
- H1、H4、またはD1でRSI(14)が30未満を示す
- Zスコアが-2.0を下回る(20期間で計算)
- ADX(14)が25未満を示し、レンジ相場であることを確認
- すべての条件が確認された後の次のローソク足オープンでエントリー
ショートエントリー条件(すべて満たす必要あり):
- 価格が上限ボリンジャーバンド(20期間、2SD)を上回って終値となる
- RSI(14)が70を超える
- Zスコアが+2.0を超える
- ADX(14)が25未満を示す
- 確認後の次のローソク足オープンでエントリー
テイクプロフィットレベル:
- TP1(部分決済、ポジションの50%):ボリンジャーバンド中央線(20期間SMA)
- TP2(残りの50%):1:2のリスク:リワードターゲットのための反対側のボリンジャーバンド
ストップロス配置:
- バンドブレークローソク足のヒゲから0.5 ATR(14)離れた位置にストップを配置
- H4 EURUSDでは、これは通常15~25ピップスのストップ距離に相当します
- D1 US500では、ストップ距離は平均18~30インデックスポイントです
エグジットルール(早期無効化):
- ADXが30を超えた場合は直ちに取引をクローズする — レンジ条件が崩壊した
- ストップレベルを越えてローソク足の終値が確定した場合(反転なし)はエグジットする
- H1では、最大保有期間は48時間、D1では10取引日です
分割テイクプロフィットアプローチ(中央線で50%、反対側のバンドで50%)は、バックテストされたサンプル全体で平均リスク:リワード1:1.7を生成し、ターゲット範囲1:1.5~1:2内に収まります。
“平均回帰に関する直感に反する事実:極端なZスコア(±2.5以上)でのポジションサイズの増加は、リターンを線形に改善するわけではありません。それは、価格がトレンドを続けるまれなケースでドローダウンを増幅させます。 ポジションサイジング計算式: 1取引あたりのリスク = 口座残高の1%(Zスコアが±2...”
3リスク管理:ポジションサイジングと最大エクスポージャー
平均回帰に関する直感に反する事実:極端なZスコア(±2.5以上)でのポジションサイズの増加は、リターンを線形に改善するわけではありません。それは、価格がトレンドを続けるまれなケースでドローダウンを増幅させます。
ポジションサイジング計算式: 1取引あたりのリスク = 口座残高の1%(Zスコアが±2.5を超え、3つのインジケーターすべてが一致する高確信セットアップの場合は最大1.5%)
ポジションサイズ = (口座残高 × リスク %) ÷ (ストップロス(ピップ) × ピップ値)
例:10,000ドルの口座、1%のリスク = 最大損失100ドル。EURUSDのストップ20ピップ、標準ロット10ドル/ピップ = 0.5標準ロット。
最大エクスポージャールール:
- 同時に保有する平均回帰取引は最大3つまで
- 最大相関エクスポージャー:EURUSDロングとEURGBPロングを同時に保有しない — 両方ともUSD/GBPの強さに対してリバウンドするため、隠れた相関リスクが発生します
- 1日あたりの損失制限:口座残高の3%。到達した場合、その取引セッションの残りの期間は新規取引なし
- 1週間あたりの損失制限:口座残高の6%
ドローダウン管理: 2018年から2023年までのH4 EURUSDにおける過去のバックテストによると、平均回帰戦略は、トレンド相場環境(例:2022年の強いUSDトレンド)で最大8~12%のドローダウン期間を経験します。戦略が3回連続で損失を出した場合、1取引あたりのリスクを0.5%に減らすことはサーキットブレーカーとして機能します。
商品固有のリスクに関する注意:
- AUDNZD:ボラティリティが低く、典型的な1日のレンジは40~60ピップス。タイトなストップが有効です
- US500:日中のボラティリティが高い。ATRベースのストップは譲れません
- EURUSD:最も流動性が高く、スプレッドが0.1ピップスからと最小限であるため、小さなストップ距離は費用対効果が高いです
- EURGBP:スプレッドは通常0.8~1.2ピップス。これを最小ストップ距離計算に含めてください。
{name} 向け Pulsar Terminal の機能 Mean Reversion
- Multiple SL/TP levels
- Position size calculator
- Risk management
トップブローカー
取引ツール
Mean Reversion のポジションサイズを計算
ポジションサイズ計算ツール
リスク管理に基づいた最適なロットサイズを計算
標準外国為替ロット ($10/pip) に基づきます。商品に応じて調整してください。必ずブローカーに確認してください。
リスク/リワード計算機
トレード前にリスク/リワード比を可視化。
標準的な外貨ペアのピップ値($10/pip/ロット)に基づく。実際の値は異なる場合があります。
複利成長計算機
複利で資本成長をシミュレーション。
仮定の予測のみ。過去のリターンは将来の結果を保証するものではありません。取引には損失のリスクがあります。
リスク警告
金融商品の取引には大きなリスクが伴い、すべての投資家に適しているわけではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではありません。本コンテンツは教育目的のみであり、投資助言として解釈すべきではありません。取引前に必ずご自身で調査を行ってください。
この戦略を適用

著者について
Daniel Harrington
シニアトレーディングアナリスト
Daniel Harringtonは、定量的資産・リスク管理を専門とするMScF(金融科学修士)を持つシニアトレーディングアナリストです。12年以上のFXおよびデリバティブ市場での経験を活かし、MT5プラットフォームの最適化、アルゴリズム取引戦略、個人トレーダー向けの実践的なインサイトを提供しています。

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