양의 거래량 지수(PVI) 지표 가이드
PVI tracks price changes on days when volume increases, measuring crowd behavior and uninformed trading activity that typically occurs on high-volume days.

설정 — PVI
| 카테고리 | volume |
| 기본 기간 | null |
| 최적 타임프레임 | D1, W1 |
양의 거래량 지수(PVI)는 1976년 노먼 포스백(Norman Fosback)에 의해 공식화되었으며, 그의 초기 연구에 따르면 PVI가 1년 이동 평균 위로 상승할 때 시장은 약 79%의 시간 동안 강세 국면에 있는 경향이 있습니다. 대부분의 거래량 지표와 달리 PVI는 거래량이 증가하는 날의 가격 움직임만을 분리하여 분석가들이 '군중 행동'이라고 부르는 것을 목표로 삼아 시장 참여를 읽는 독특한 렌즈를 제공합니다.
핵심 요약
- PVI의 수학적 계산은 의도적으로 비대칭적입니다. 임의의 세션에서 지표는 오늘의 거래량이 어제의 거래량보다 많을 때만 업데이트됩니다. 이 조건이 충족되면 PVI는 해당 세션의 가격 변동률만큼 조정됩니다. 거래량이 감...
- PVI는 255기간 신호선과의 관계를 통해 가장 실행 가능한 신호를 생성합니다. 이 신호선은 본질적으로 PVI 자체에 적용된 1년 지수 이동 평균입니다. 이 기본 매개변수는 연간 약 255 거래일을 반영합니다. 이...
- 직관에 반하지만, PVI는 일중 차트에서 제대로 작동하지 않습니다. 이 지표는 세션별 거래량 데이터를 기반으로 설계되었습니다. 즉, 거래량이 하루 전체의 참여를 나타내는 일봉 차트입니다. 이를 1시간 또는 15분 차...
1양의 거래량 지수(PVI)가 군중 행동을 계산하는 방법
PVI의 수학적 계산은 의도적으로 비대칭적입니다. 임의의 세션에서 지표는 오늘의 거래량이 어제의 거래량보다 많을 때만 업데이트됩니다. 이 조건이 충족되면 PVI는 해당 세션의 가격 변동률만큼 조정됩니다. 거래량이 감소하거나 변동이 없으면 PVI는 이전 값으로 고정된 상태를 유지합니다.
공식적으로: Volume(today) > Volume(yesterday)이면, PVI = PVI(previous) + [(Close(today) − Close(yesterday)) / Close(yesterday)] × PVI(previous). 그렇지 않으면, PVI = PVI(previous).
시작 값은 일반적으로 기준선으로 1,000으로 설정됩니다. 시간이 지남에 따라 누적선은 군중이 강력하게 참여할 때의 가격 움직임에 따라 위아래로 이동합니다. 포스백의 연구에 따르면 높은 거래량의 날은 행동 재무학 문헌의 '잡음 거래자'인 덜 숙련되고 소매 중심적인 참여자의 활동을 불균형적으로 반영합니다. 이는 PVI를 기관 포지셔닝을 특징짓는 조용한 축적보다는 심리에 의해 주도되고 모멘텀을 추구하는 활동의 대리 지표로 만듭니다.
2PVI 신호 해석 방법: 추세, 교차, 다이버전스
PVI는 255기간 신호선과의 관계를 통해 가장 실행 가능한 신호를 생성합니다. 이 신호선은 본질적으로 PVI 자체에 적용된 1년 지수 이동 평균입니다. 이 기본 매개변수는 연간 약 255 거래일을 반영합니다.
이 설정에서 세 가지 주요 신호 유형이 나타납니다.
강세 교차: PVI가 255기간 신호선 위로 교차할 때, 이는 군중 주도 매수가 가속화되고 있으며 가격 상승이 거래량 증가에 따라 발생하고 있음을 시사합니다. 포스백의 백테스트 데이터에 따르면, 이 교차 이후 강세장이 약 67%의 시간 동안 발생했습니다.
약세 교차: PVI가 신호선 아래로 떨어질 때, 군중 참여가 감소하거나 매도 압력이 높은 거래량 세션을 지배합니다. 이 상태에서 약세장 확률은 역사적으로 약 33%로 상승했습니다. 이는 확실성은 아니지만 위험의 의미 있는 변화입니다.
다이버전스: 아마도 가장 미묘한 신호일 것입니다. 가격이 새로운 고점을 기록하지만 PVI가 이를 확인하지 못하면(즉, 높은 거래량의 날이 더 이상 가격 상승을 주도하지 못함), 이 약세 다이버전스는 랠리가 군중의 확신을 잃고 있음을 시사합니다. 반대의 경우도 마찬가지입니다. 가격이 저점을 낮추는 동안 PVI가 높은 거래량의 날에 안정화되면 매도 압력의 소진을 나타낼 수 있습니다.
실용적인 예: 2021년 4분기 주식 시장 동안, 여러 주요 지수에서 2022년 1월 조정 몇 주 전에 PVI가 가격 고점과 다이버전스를 보였습니다. 이는 높은 거래량 세션이 비례적인 가격 상승을 점점 더 많이 생산하지 못했기 때문입니다. 이는 255기간 교차 관계를 모니터링하는 트레이더에게 보이는 신호입니다.
“직관에 반하지만, PVI는 일중 차트에서 제대로 작동하지 않습니다.”
3일간 및 주간 시간대에 대한 최적의 PVI 설정
직관에 반하지만, PVI는 일중 차트에서 제대로 작동하지 않습니다. 이 지표는 세션별 거래량 데이터를 기반으로 설계되었습니다. 즉, 거래량이 하루 전체의 참여를 나타내는 일봉 차트입니다. 이를 1시간 또는 15분 차트에 적용하면 내부 거래량 변동이 구조적으로 의미가 훨씬 적기 때문에 노이즈가 많고 신뢰할 수 없는 판독값을 생성합니다.
D1(일간) 시간대가 주요 사용 사례입니다. 기본 255기간 신호선은 거래 연도에 직접 해당하므로 교차 신호에 실제 통계적 근거를 제공합니다. D1에서 PVI는 단기 노이즈를 필터링하고 다주 추세 변화를 포착합니다.
W1(주간) 시간대는 관점을 더욱 확장합니다. 주간 차트에서는 지표 설계의 기준인 '1년' 논리를 유지하기 위해 신호 기간을 52주를 나타내는 52기간으로 조정하는 것을 고려하십시오. 주간 PVI 신호는 더 느리지만 더 큰 가중치를 가지며, 종종 중간 스윙보다는 주요 추세 반전을 확인합니다.
두 시간대 모두 PVI는 단독으로 사용해서는 안 됩니다. 추세를 확인하는 도구(예: 가격에 대한 200기간 단순 이동 평균)와 함께 사용하면 변동성이 크고 범위에 갇힌 시장에서 발생할 수 있는 잘못된 교차를 필터링하는 데 도움이 됩니다. Pulsar Terminal의 내장 차트 도구를 사용하면 트레이더가 차트상의 PVI 교차 지점에 직접 연결된 SL/TP 수준을 설정하여 신호가 가격 구조와 일치할 때 실행을 간소화할 수 있습니다.
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저자 소개
Daniel Harrington
수석 트레이딩 애널리스트
Daniel Harrington은 정량적 자산 및 위험 관리를 전문으로 하는 MScF(금융과학 석사)를 보유한 수석 트레이딩 애널리스트입니다. 12년 이상의 외환 및 파생상품 시장 경험을 바탕으로 MT5 플랫폼 최적화, 알고리즘 트레이딩 전략, 개인 트레이더를 위한 실용적인 인사이트를 다룹니다.

위험 고지
금융 상품 거래에는 상당한 위험이 수반되며 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 과거 성과가 미래 수익을 보장하지 않습니다. 이 콘텐츠는 교육 목적으로만 제공되며 투자 조언으로 간주되어서는 안 됩니다. 거래 전에 항상 직접 조사를 수행하십시오.